В подборке только конкуренты
01Модель перечисляет пять названий, и вас среди них нет — хотя в поиске вы на первом экране.
Поиск в диалоге
GEO и AI SEO — работа с тем, как нейросети и AI-поиск рассказывают о вашей компании. Задача не «попасть в топ», а быть в ответе: названным по имени, с верными фактами и со ссылкой на ресурс.
Точка входа
Спрос переехал в диалог. За последние два года ассистент стал обычной точкой входа: человек не листает десять ссылок, а спрашивает и получает готовый список — дальше идёт по названиям, которые ему назвали. Если в списке только конкуренты, первая позиция в выдаче уже не помогает: до неё не доходят.
Список собирается из фактов, которые модель где-то прочитала: страницы ресурса, карточки в справочниках, отзывы, обзоры, публикации. Ошибка в адресе или услугах расходится по всем источникам, и модель уверенно повторяет её клиенту. Поэтому начинаю не с текстов, а с инвентаризации фактов.
Дальше — контент и площадки. Модели цитируют то, что удобно разобрать: короткую выжимку, таблицу с ценами, прямые формулировки, страницу с условиями. Такая оптимизация — не просто набор трюков: это приведение ресурса и внешних площадок к виду, из которого можно взять точный факт.
Аудит → факты → контент → площадки → мониторинг
Ситуации, с которыми приходят
Модель перечисляет пять названий, и вас среди них нет — хотя в поиске вы на первом экране.
Ассистент называет старый адрес, лишнюю услугу или филиал, которого нет. Клиент приходит с неверными ожиданиями.
Разделы рендерятся скриптом: робот получает пустой документ и берёт сведения из чужих обзоров.
Что изменилось после правок — непонятно: присутствие в формулировках никто не измеряет.
Состав
Семь блоков, которые закрывают путь от формулировки спроса до отчёта. Объём зависит от ниши и числа площадок, где о вас уже говорят.
Прогоняю формулировки через ChatGPT, Perplexity, Gemini и Алису, фиксирую, кого называют и на что ссылаются. Нужен срез на дату, чтобы видеть, что меняется после правок.
Сверяю название, адрес, услуги, цены и географию: страницы ресурса, карточки в справочниках, отзывы. Расхождение убираю — у модели должна быть одна версия правды, иначе она смешает версии.
Переписываю разделы под то, как спрашивают: короткая выжимка в первом абзаце, таблица с ценами и сроками, прямые формулировки без воды. Блок должен быть понятен сам по себе — модель читает его вне контекста.
Смотрю, что получает робот: HTML без обязательного JavaScript, sitemap, микроразметку, скорость загрузки, файл llms.txt. Часть краулеров не исполняет скрипты — для них пустая страница равна отсутствию.
Беру то, на что ссылаются модели: каталоги, карты, отзывы, отраслевые медиа, профильные порталы. Задача — попасть в обзоры, которые модель берёт за основу.
Настраиваю измерение переходов из AI-поиска и блоков Google: цели, метки, отчёты. Видно, сколько трафика и обращений даёт ИИ, а не только классическая выдача.
Ежемесячно повторяю замер по тем же формулировкам: доля упоминаний с корректными фактами, тональность, ссылки, динамика по моделям. Правки без эффекта отменяю.
Этапы
Пять этапов от первого замера до контроля. Сроки — ориентир для одной ниши и трёх моделей.
Прогоняю приоритетные формулировки, сверяю факты и площадки. Показываю разрыв между тем, что вы говорите о себе, и тем, что рассказывают модели.
Итог этапа
Отчёт с разрывами
Собираю перечень формулировок, карту страниц и площадок. Расставляю приоритеты: что даст сдвиг первым и где хватит точечных правок.
Итог этапа
План на квартал
Переписываю разделы, добавляю таблицы цен, FAQ и разметку, убираю ограничения платформы. Каждый блок проверяю на читаемость роботом.
Итог этапа
Ресурс, готовый к цитированию
Обновляю карточки, собираю отзывы, готовлю обзоры и публикации. Часто это даёт сдвиг выше, чем правки на самом ресурсе.
Итог этапа
Ссылки на ресурс в обзорах
Повторяю замер по тем же формулировкам, сравниваю с прошлым срезом. Гипотезы, которые не сработали, меняю.
Итог этапа
Отчёт и план
Разница
Каналы пересекаются, но опираются на разные механизмы. Один растёт из выдачи, второй — из диалога.
| Критерий | Классическое SEO | GEO-продвижение |
|---|---|---|
| Точка входа | Страница в поисковой выдаче | Блок в ассистенте или AI-выдача |
| Опора | Позиция и переход | Назван ли бренд и верны ли факты |
| Что считаю | Позиции, визиты, заявки | Долю корректных фактов и переходы |
| Срок до сдвига | 2–6 месяцев | 4–10 недель на факты, 3–6 месяцев на страницы |
| Что ломается чаще | Техника, дубли, ссылки | Расхождения в справочниках и рендер |
| Куда расти дальше | Каталог и разделы | Площадки и обзоры |
Бюджет
С чего начать
Пришлите адрес ресурса и 5–10 формулировок, с которыми приходят клиенты. Покажу, что модели говорят сейчас и чего не хватает для корректного описания.
Что спрашивают
Если нужного пункта нет — позвоните или напишите: разберу задачу и скажу, какие модели проверять первыми.
SEO борется за место в выдаче, мой канал — за присутствие в диалоге с моделью. Пересечение есть: факты, структура и тексты нужны обоим. Но площадки, метрики и требования к тексту разные.
По сути да. Аббревиатура расшифровывается как generative engine optimization: это работа с тем, как генеративные системы описывают бренд. AEO и LLM-оптимизация — соседние термины про то же самое: меняются слова, а не действия.
Часто достаточно добавить короткие выжимки, таблицы цен и разделы с прямыми разъяснениями. Но начинать лучше с расхождений в справочниках: они дешевле и дают быстрый эффект.
Первые сдвиги — через 4–8 недель: модели обновляют базу не мгновенно. Устойчивая динамика — 3–6 месяцев. По фактам и карточкам быстрее, по новым разделам медленнее.
Два уровня: доля корректных фактов по контрольным формулировкам и переходы с метками из AI-поиска. Плюс спрос на название в поиске — как косвенный показатель узнаваемости.
Да. Для локальных услуг хватает одной ниши, одного города и трёх моделей. Простой сценарий с понятным результатом: главное — закрыть факты и попасть в местные подборки.
Абонемент — от 40 000 ₽ в месяц, старт — GEO-аудит от 15 000 ₽. Точная сумма после диагностики: зависит от числа моделей и объёма страниц.
Доступы к админке и аналитике, перечень услуг и цен, контакт человека, который подтверждает факты. Дальше — замер, план и правки по приоритетам.
Смежные направления
Проверяю, что нейросети отвечают о вашей компании, откуда берут данные и каких фактов им не хватает для корректного ответа.
от 15 000 ₽
На старте — от 30 000 ₽/мес: базовых работ много (техника, структура, семантика). Когда база сдана, ставка ниже — около 15 000 ₽/мес. Точную сумму вижу после аудита.
от 30 000 ₽/мес на старте
Один план на все каналы: поиск, нейросети, реклама и сайт. Один ответственный вместо трёх подрядчиков.
от 30 000 ₽/мес
Контакты
Позвоните или напишите — в рабочее время разберу ситуацию и скажу, что проверять первым. Первый шаг — замер, а не продажа пакета.
Формы нет намеренно: связь сразу с человеком, который ведёт задачу. Без ботов, колл-центров и «менеджер перезвонит в течение дня».
Удалённо, по всей России · Пн–Пт, 10:00–19:00 (МСК)